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  • 深度學習框架是開啟下一個AI時代的鑰匙

    2022-04-02

    新華網北京4月1日電(凌紀偉)“盡管深度學習框架屬于高投入、長周期、搶生態的競爭,但已經得到國家和企業的戰略性支持,是開啟下一個AI時代的鑰匙?!痹?月31日百度AI開放日活動上,百度AI技術生態總經理馬艷軍說。

    圖為百度AI技術生態總經理馬艷軍演講

    演講中,馬艷軍分享了深度學習領域的競爭格局、中國自研深度學習框架的發展突破和未來趨勢。他表示,當前中國深度學習框架的發展仍需突破三大關鍵點:技術實力、功能體驗、生態規模。

    據了解,2006年,深度學習的方法極大提高了機器自學習的能力,推動人工智能應用迎來爆發期。當前,深度學習技術已經具備了很強的通用性,正在推動人工智能進入工業大生產階段,呈現出標準化、自動化和模塊化的特點。

    馬艷軍表示,深度學習框架正在讓AI應用變得更簡單?;谏疃葘W習框架,企業可以根據自身行業的特點和場景需要,更快更便捷地開發AI應用,不再需要從0到1地搭建地基,極大提升了產業智能化的效率和水平。

    深度學習框架是智能時代的操作系統,它和芯片一起共同構成了人工智能的基礎設施。作為推動AI應用大規模落地的關鍵力量,深度學習框架對信息系統的科技安全有著決定性意義。

    “深度學習框架在人工智能技術體系中,處于貫通上下的腰部位置,它下接芯片、上承應用?!瘪R艷軍說,在深度學習框架這一AI核心技術上,即便面臨門檻高、生態建設難等困難,中國企業也必須掌握主動權。

    2021年IDC發布的報告顯示,中國首個開源開放的深度學習平臺百度“飛槳”,在中國深度學習市場中的綜合份額已超越其他國際巨頭,成為中國第一。這使得我國人工智能技術開發者和使用者不必依賴于國外平臺,同時還可進一步依托國產平臺培育產業生態。

    “中國企業和產業有自身的特點,例如在工業、農業、物流、金融等領域,中國企業對AI技術的需求也有其獨特性。國產深度學習框架,如果既能在功能上大量滿足中國產業需求,同時又低門檻、簡單易開發,那將有很大機會在產業級落地上實現彎道超車?!瘪R艷軍表示。

    隨著當前中國產業數字化轉型的不斷深入,中國深度學習框架的生態布局正在工業、交通、能源、城市等千行百業開花結果。以智慧交通領域為例,高鐵接觸網掛異物導致列車晚點的事件時有發生,一塊小小的異物,就可能影響上百萬人的出行。此前,依靠傳統的人工巡檢需要每天每條線路安排10到20名軌道檢修工,不但人工成本高,還很難保證及時地檢測與處理。經過一些嘗試后,成都國鐵最終采用飛槳研發了一套“軌道在線智能巡檢系統”,實現了對軌道缺陷全天候的智能判斷。

    馬艷軍介紹說,隨著中國深度學習框架的開源開放以及更大規模的產業應用落地,未來中國深度學習框架的應用場景將會更加豐富,成本和門檻也會進一步降低。同時,深度學習框架將與科學計算、量子計算、生命科學等更多前沿產業進行融合創新。

    據了解,飛槳在各地設立了“百度飛槳人工智能產業賦能中心”。聚焦人工智能先進技術在各地重點產業的需求和應用,整合百度飛槳AI技術服務、解決方案及生態資源,通過產學研協同創新,支持各地企業低門檻、高效率應用AI技術、AI資源,實現產業智能化升級。

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    【責任編輯:冉曉寧】
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    來源:新華網
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